1
0
Files
medical-notes/content/z-Tech/Undvika mekanisk memorering – AI-stödd studieteknik.md
Johan Dahlin a73e688afc
All checks were successful
Deploy Quartz site to GitHub Pages / build (push) Successful in 2m1s
vault backup: 2025-12-17 15:43:47
2025-12-17 15:43:47 +01:00

1.3 KiB
Raw Blame History

Grundidé

Att skriva av svar kan hjälpa initial inkodning, men riskerar att leda till mekanisk memorering om stödet inte snabbt minskas.

Effektiv progression

  1. Avskrift (guided encoding)
    Full text synlig, låg kognitiv belastning.
  2. Fading cues / cloze
    Successivt mindre text visas, mer måste återkallas.
  3. Fri återgivning
    Formulera svaret utan stöd, kontroll i efterhand.

För att tvinga förståelse (inte ordminne)

  • Byt formulering tidigt → skriv med egna ord
  • Variera frågetyp: vad, varför, konsekvens, jämför
  • Kräv eget exempel utanför originaltexten
  • Förklara utan vissa nyckelord (“förbjudna ord”)
  • Rita/skissa/flödesschema ur minnet
  • Analysera felsvar rätt ord men fel logik avslöjar ytlig kunskap

AI-roller i en robust lösning

  • Inkodnings-AI: avskrift, markering av kärnbegrepp
  • Cloze-AI: adaptiv minskning av stöd
  • Parafras-AI: stoppar textnära svar
  • Förståelse-AI: varför- och jämförelsefrågor
  • Transfer-AI: nytt exempel, ny kontext
  • Diagnostik-AI: identifierar rote-learning-risk

Kärnprincip

Texten är startpunkt, inte mål.
Förståelse visar sig först när strukturen finns kvar utan orden.